普瑞頓蓄電池FM12-38規格及參數

普瑞頓蓄電池FM12-38規格及參數

普瑞頓蓄電池FM12-38規格及參數

電池特點

維護簡單

電池實現密封，在整個壽命期間無需定期補水或補酸等維護。

性能優良

板柵采用特種合金，嚴格控制隔板、電解液及各工序的雜質，自放電極低。

極板、匯流排、極柱等采用優化設計，隔板電阻也極低，因此電池內阻小，大電流放電性能好。

電池深放電后只要充分充電，電池容量基本不降低，恢復性能好。

安全可靠

安全閥開閉閥性能**，壽命長久；

既可以放出由于誤操作或過充電引起的過多氣體，又能防止外部氣體或火星進入電池內部引起自放電或爆裂。

安　裝

蓄電池均荷電出廠，在運輸安裝過程中謹防短路。

電池組電壓較高，在安裝使用及維護中應使用絕緣工具，防止電擊。

當負載變化范圍為0～時，充電設備應達到±1%穩壓?！　　　　　　　　　　　　　?/p>

連接電纜應盡可能短，以防產生過多壓降。

在安裝末端連接件和導通電池系統前，檢查電池系統總電壓及正負極，以保證安裝正確。

維　護

浮充總電壓超出(13.38±0.06)×nv/·25℃(n指單體總數)范圍內應進行調整，否則影響電池壽命。

　　服務器芯片算力的提升，計算場景的多元化對于數據中心節能至關重要。英特爾通過專用加速芯片大幅提升負載處理速度，也就是說同等工作量算的快。發力GPU和AI，提供更高計算密度和更快計算速度。其中，即將推出的代號為ArcticSound-M（ATS-M）的英特爾數據中心GPU，能夠提供每秒150萬億次運算（150TOPS）。旗艦級數據中心GPU—PonteVecchio，已經在復雜的金融服務應用以及AI推理和訓練工作負載方面展現出了zhuoyue的優勢。于今年5月發布的專用于高性能深度學習AI訓練的HabanaGaudi2處理器，以及基于XeHPC微架構且專為高性能計算和AI所設計的PonteVecchioGPU能夠通過支持多樣化架構，讓終端用戶充分利用處理器的高性能和高能效。
　　
　　數據中心的能耗結構中，制冷空調系統的能耗僅次于信息設備能耗，如何降低數據中心的制冷能耗成為降低PUE的關鍵。隨著服務器單位功耗增大，原先尺寸的普通服務器機柜可容納的服務器功率往往超過15kw,在現有的風冷數據中心情形下，這已經到了空氣對流散熱能力的瓶頸。液冷技術作為一種散熱能力更強的技術，可以助力更高的功率密度。液冷技術指使用高比熱容、高傳熱系數的液體作為熱量傳輸的工質滿足服務器等IT設備散熱需求的冷卻方式。也就是說通過液體來替代空氣，把CPU、普瑞頓蓄電池FM12-38規格及參數內存條、芯片組、擴展卡等器件在運行時所產生的熱量帶走。常見的液冷技術包括冷板式、浸沒式和噴淋式三種主要形式，液冷服務器可以接受更高的冷源供回水溫度，大化的利用室外自然冷源，有效降低數據中心PUE至1.2以內。聯想基于新一代海神溫水水冷技術，以及第三代英特爾至強可擴展處理器，打造了聯想ThinkSystemSD650服務器，采用創新散熱技術提升性能，降低功耗。在上海交通大學打造了“思源一號”高性能計算集群，PUE可低至1.1左右，實現42%的節能減排。