艾諾斯華達蓄電池NP100-12直流通信系統
艾諾斯華達蓄電池NP100-12直流通信系統
艾諾斯華達蓄電池NP100-12直流通信系統
電池特點:
·采用電池槽蓋、極柱雙重密封設計,確保不漏酸。
·吸附式的玻璃的氧復合效率有效地控制了電池內部水分的損失,因此在整個電池的使用過程中無需補水或補酸維護。
·安全可靠,特殊的密封結構,阻燃單向排氣系統,在使用過程中不會產生泄漏,更不會發生火災。
·使用計算機精設計的低鈣鉛合金板柵,限度降低了氣體的產生,并可方便循環使用,大大延長了電池的使用壽命。
·粗壯的極板、槽蓋的熱封黏結,多元格的電池設計使電池的安裝和維護更經濟?!?br/>體重比能量高,內阻小,輸出功率高。
·充放電性能高,自放電控制在每個月2%以下(20℃)。
·恢復性能好,在深放電或者充電器出現故障時,短路放置30天后,仍可充電恢復其容量。
·溫度適應性好,可在-40~50℃下安全使用。
·無需均衡充電,由于單體電池的內阻、容量、浮充電壓一致性好,確保電池在使用期間無需均衡充電。
·電解液被吸附于特殊的隔板中,不流動,防涌出,可堅立、旁側、或端側放置。
·滿荷電出廠,無游離電解液,可以以無危險材料進行水、陸運輸
為了提高蓄電池的使用效率和延長其壽命,在使用中必須做到以下各點:
1.要了解鉛酸電池的特點,嚴格按產品說明書的規定進行使用和維護
2.電液必須用化學純硫酸與合格的蒸餾水配制,在寒冷的地方,液溫在15℃時比重應為1.285.
3.電池液面應高出極板10-15毫米。使用時,發現液面過低就要及時添加蒸餾水。
4.接線前,嚴格檢查電池正負極標志是否正確及單格電池有無反極現象。
5.電池注液后使用前,好進行3~4小時充電,對其使用性能將更有利。非干荷電池必須進行初充電后方可使用。
6.電液溫度應保持在20℃左右,即使在充電過程中電液溫度也不得超過35℃。特別在冬季要注意防凍。據資料介紹,當電液溫在10一35℃的變化范圍內,每升高或降低1℃時,蓄電池的容量約相應增大或減小額定容量的0.8%.
7.灌液后,在12小時內未使用,或在使用后又長時間閑置,須按規定充電后再恢復使用。
8.經常旋上注液口膠塞,但要使通氣孔暢通,使汽體能夠逸出。要保持電瓶干燥清潔,避免電池外自放電。
9.電液比重下降到1.175時,應立即停止使用并進行充電。
10.應使用與電池極注相同材質的電線卡子,若采用銅質材料卡子時,應涂以薄層凡士林或黃油,防止腐蝕。
11.電池上嚴禁放置金屬物件和工具,防止極間短路。
12.充電間不許有明火和裝設能產生電火花的電器設備,防止發生火災。
安全、穩定,一直是數據中心行業的首要原則。這也導致了很多超前的新技術得不到驗證。比如液冷,比如智能巡檢,比如無人值守等等……特別是無人值守,大困難其實來自人的自身:不放心。例如UptimeInstitute建議無人值守數據中心需要一到兩名工作人員留守,以支持TierIII級或TierIV級數據中心設施的安全運行。
在測試液冷時,運維工程師會圍繞在服務器周圍,觀察每一個細小的變化,及時解決每一個出現的問題。測試智能巡檢時,工程師會跟在機器人的身后,監控路線,核對每一個數據的準確性。而無人值守,就真的“無人”了。
但是這一次,意外的疫情導致各大數據中心人力不足,必然要加大對監控設備、智能控制、遠程控制等技術的應用,并就此積累豐富的實踐數據。
當然,這一次可以說只是一次“遠程”運維嘗試,而且會配合當地的運維人員——數據中心為了保證平穩運行,節假日期間都是有值守人員的。并且在疫情期間為了更好的支持服務,很多數據中心已經開始恢復正常的運作。
要真正走到無人值守,不僅僅需要人的離開、增加監控維度、加強智能化設備,更重要的是以IT設備為中心,而不是以人為中心來建設全新的數據中心,屆時數據中心將有全新的面孔和特性,相比如今的數據中心將更加具有優勢。
從數據中心這個設施出現起,人就是這個精密的高科技體系中不穩定的因素。根據一項2013-2018年期間的調查顯示,人為失誤是導致數據中心宕機的第二大原因,占相關事件總量的24%——占據位的是電源故障,占比25%。
可以說,數據中心行業一直在想盡辦法降低人為失誤造成的損害,用各種系統、智能的方式來替代人工操作。但無數年過去,除了在一些宣傳稿中反復出現,無人值守在數據中心領域依舊是一個人人叫好,卻鮮有施行的“趨勢”。
目前看來,數據中心不僅是技術密集型行業,也是“經驗密集型”的工作。很多數據中心故障需要富有經驗的運維人員來查找、定位、解決。不同的數據中心,也有不同的特性,往往需要運維人員日積月累的關注每一個子系統的運行,并對機房設備關聯熟念于心,才可能在故障發生時,時間進行解決。
雖然數據中心的監控設施日益完善和豐富,遠遠超出艾諾斯華達蓄電池NP100-12直流通信系統了人能感知的范圍,但龐大的體系,混沌的系統影響,依舊讓純粹依賴數據來判斷問題所在存在很大的困難。甚至有些問題,和數據表現并不相關,呈現一種“玄學”狀態。
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