FIAMM非凡蓄電池12SP33技術參數
FIAMM非凡蓄電池12SP33技術參數
FIAMM非凡蓄電池12SP33技術參數
產品特性:
1.長時間放電特性。
2.適用于備用和儲能電源使用。
3.特殊的極板設計,循環使用壽命長。
4.特殊的鉛鈣合金配方,增強了板柵的耐腐蝕性,延長了電池使用壽命。
5.專用隔板增強了電池內部性能。
6.熱容量大,減少了熱失控的風險,不易干涸,可在較惡劣的環境中使用。
7.氣體復合效率高。
8.失水極少無電解液層化現象。
9.貯存期較長。
10.良好的深放電恢復性能。
11.采用氣相二氧化硅顆粒度小,比表面積大。
12.自放電率極低,適應溫度范圍廣。
13.采用閥控式安全閥,使用安全、可靠。
產品特點:
1、維護簡單
充電時電池內部產生的氣體基本被吸收還原成電解液,基本沒有電解液減少。
2、持液性高
電解液被吸收于特殊的隔板中,保持不流動狀態,所以即使倒下也可使用。(倒下超過90度以上不能使用)
3、安全性能優越
由于極端過充電操作失誤引起過多的氣體時可以放出,防止電池的破裂。
4、自放電極小
用特殊鉛鈣合金生產板柵,把自放電控制在小。
5、壽命長(設計壽命3~5年)經濟性好
電池板柵采用耐腐蝕性好的特種鉛鈣合金,同時采用特殊隔板能保住電解液,再同時用強力壓緊正板活性物質,防止脫落,所以是一種壽命長、經濟的電池。
6、內阻小
由于內阻小,大電流放電特性好。
7、深放電后有優良的恢復能力
萬一出現長期放電,只要充分充電,基本不出現容量降低,很快可以恢復?。?!
在標準的指導下,可以通過監測數據中心實時情況來對控制策略進行調整,以達到節能的目的。目前比較前沿的調控手段是利用人工智能技術,通過收集大量監測得到的數據中心逐時運行參數來供機器學習,利用大量數據訓練出較好的模型,在預測下一時刻的熱負荷與環境變化后,計算出實時的優控制策略。但是,人工智能技術應用于數據中心運維還存在一些缺點。首先,機器學習需要大量的數據作為支撐,理論上數據中心運行時間越長,訓練得到的模型更加合理準確,因此人工智能技術需要時間上的積累。另外,數據的收集需要大量的監測點,檢測對象可能包括溫度、水流量、風扇轉速等。同時,在得到經過優化的控制策略后,策略需要落實,如果從預測到控制的過程周期較短,僅靠人力去實時調整便難以實現,所以控制策略的實施需要自動化。因FIAMM非凡蓄電池12SP33技術參數此,將人工智能技術應用于數據中心運維調控,應在建設初期提前設計數據監測收集與調控實施的方式,在建成后不斷的積累運行數據以逐漸得到愈加高效準確的模型。
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