索潤森蓄電池SAL12-80鉛酸免維護蓄電池

索潤森蓄電池SAL12-80鉛酸免維護蓄電池

索潤森蓄電池SAL12-80鉛酸免維護蓄電池

產品特點：
維護簡單
充電時，電池內部產生的氧氣大部分被極板吸收還原成電解液，基本沒有電解液減少。 
持液性高
電解液被吸收于特殊的隔板中，保持不流動狀態，所以即使倒下也可使用。（倒下超過90度以上不能使用） 
安全性能zhuoyue
由于極端過充電操作失誤引起過多的氣體可以放出，防止電池的破裂。  
自放電極小
用特殊鉛酸合金生產板柵，把自放電控制在小。 
壽命長、經濟性好
電池的板柵采用耐腐蝕性好的特種鉛鈣合金，同時采用特殊隔板能保住電解液，再同時用強力壓緊正板活性物質，防止脫落，所以是一種壽命長、經濟的電池。 
內阻小
由于內阻小，大電流放電特性好。 
深放電后有優良的恢復能力
萬一出現長期放電，只要充分充電，基本不出現容量降低，很快可以恢復。

不計成本的保證電池組中的每一個電池具有相對一致的特性，確保在投入使用后長期的放電一致性和浮充一致性，不出現個別落后電池而拖垮整組電池。

①從源頭的板柵、涂膏量的重量和厚度開始控制；
②總裝前再逐片極板稱重分級（≥38Ah的電池），確保每個單體中活性物質的量的相對一致性；
③定量注酸，四充三放化成制度，均衡電池性能；
④下線前對電池進行放電，進行容量和開路電壓的配組；
⑤≥38Ah的電池出庫前的靜置期檢測，經過7～15天的“時間考驗"，出庫時再檢，能有效檢出下線時難以檢出的極個別疑慮電池；
⑥出庫時依據電池的開路電壓和內阻進行二次配組

　近幾年，分布式太陽能發電設施的發電量增長迅速，據新的調查數據顯示，全球太陽能發電量預計在未來5年內將超過1TW。
　　
　　大數據引入不同的觀測數據源和模型，可以用于準確預測氣象變量，然后使用計算智能技術進行實時分析。例如，SunCast是美國國家大氣研究中心(NCAR)的一個用于提供太陽能的預測系統。它基于現場的實時測量和云計算模式的衛星數據。該預測融合了許多模型，并使用統計學習和一系列人工智能算法根據歷史觀測對其進行調整。
　　
　　很多人會在城郊看到大規模太陽能光伏陣列。也可能在小鎮上看到在住宅屋頂部署的太陽能發電設施。那么在城市中部署太陽能光伏陣列的佳位置在哪里?近發表的一篇論文指出了使用圖像識別和機器學習來確定部署住宅太陽能發電設施的佳場所，使當地的決策者能夠評估其轄區內潛在的太陽能發電容量。該方法不需要使用3D城市模型，而是使用公共地理建筑數據和航空圖像進行分析。人工智能利用地理數據，并輸出輻照度模擬和發電電位，可以確定部署太陽能電池板的佳位置。
　　
　　由于太陽能電池板可能部署在難以進入的區域，因此設施所有者需要了解可能對其效率產生負面影響并導致發電損失的環境因素，例如陰影、落葉、灰塵、雨雪和鳥類損害等。機器學習可用于監視各個面板的輸出，作為一組時間序列數據，索潤森蓄電池SAL12-80鉛酸免維護蓄電池訓練模型以檢測異常輸出并對其進行分類。然后，人工智能可以指示出特定面板表面上的問題，然后可以安排進行檢查和維修。