WSONG萬松蓄電池SN7系列詳情簡介

WSONG萬松蓄電池SN7系列詳情簡介

WSONG萬松蓄電池SN7系列詳情簡介

產品優點：
1.儲備容量高。
2.充放電無酸霧。
3.充電接受能力強，可大電流充電(0.8C-1C)。
4.可大電流放電，8秒內30C放電電流，電流不損傷。
5.可超深度放電，可多次盡放電，電池不會損害。
6.適溫性極強，可在－50~60℃溫度下使用。
7.自放電小，完全免維護，全充電后，常溫存放一年仍可正常使用。
8.使用壽命長，為鉛酸電池的一倍。
9.綠色環保無污染，報廢后全部材料可再生回收，電解質無污染。
10.抗震性能好，能在各種惡劣的環境下安全使用。

產品特點

1、采用緊裝配技術，具有優良的高率放電性能。

2、采用特殊的設計，電池在使用過程中電液量幾乎不會減少，使用壽命期間完全無需加水。

3、采用獨特的耐腐蝕板柵合金、使用壽命長。

4、全部采用高純原材料，電池自放電極小。

5、采用氣體再化合技術，電池具有極高的密封反應效率，無酸霧析出，安全環保，無污染。

6、采用特殊的設計和高可靠的密封技術，確保電池密封，使用安全、可靠。

密封性

采用電池槽蓋、極柱雙重密封設計，防止漏酸，可靠的安全閥可防止外部空氣和塵埃進入電池內部。

免維護

H2O再生能力強，密封反應效率高，吸附式玻璃纖維棉技術使氣體符合效率高達99%，使電解液具有免維護功能，因此電池在整個使用過程中無需補水或補酸維護。

安全可靠

正常使用下無電解液漏出,電池外殼無膨脹及破裂現象，要求選擇蓄電池電壓必須與逆變器直流輸入電壓一致。例如，12V 逆變器必須選擇12V蓄電池。電池內部裝有特制安全閥和防暴裝置，能有效隔離外部火花 ，不會引起電池內部發生爆炸，使電池在整個使用過程中更加安全可靠。

長壽命設計

通過計算機精密設計的耐腐蝕鈣鉛錫等多元合金板柵，ABS耐腐蝕材料外殼，高強度緊裝配工藝，提高電池裝配緊度，防止活物質脫落,提高電池使用壽命，增多酸量設計，確保電池不會因電解液枯竭而導致電池使用壽命縮短。

應用領域與分類：
◆　免維護無須補液；　　　　　　　　　　● UPS不間斷電源；
◆　內阻小，大電流放電性能好；　　　　　● 消防備用電源；
◆　適應溫度廣；　　　　　　　　　　　　● 安全防護報警系統；
◆　自放電??；　　　　　　　　　　　　　● 應急照明系統；
◆　使用壽命長；　　　　　　　　　　　　● 電力，郵電通信系統；
◆　荷電出廠，使用方便；　　　　　　　　● 電子儀器儀表；
◆　安全防爆；　　　　　　　　　　　　　● 電動工具,電動玩具；
◆　獨特配方，深放電恢復性能好；　　　　● 便攜式電子設備；
◆　無游離電解液，側倒仍能使用；　　　　● 攝影器材；
◆　產品通過CE,ROHS,所有電池　　　　● 太陽能、風能發電系統；
符合國家標準?！　　　　　　　　　　　?巡邏自行車、紅綠警示燈等。

　　IDC預計，2022年，中國人工智能市場規模將達到98.4億美元。白皮書從技術走向、落地實施、應用價值、市場生態四個維度預測了2019年人工智能趨勢：
　　
　　展望一：機器學習/深度學習開始走進傳統企業。機器學習/深度學習將走進企業內部，為企業提供以決策為中心的服務。同時，深度學習也將繼續廣泛應用在圖像、音頻、文本等非結構化數據處理中。尤其是傳統行業中的大中型企業，采用機器學習平臺開發人工智能應用將逐漸成為主流。IDC預計到2020年行業前15%的企業都將采用機器學習。
　　
　　展望二：融合視覺、語音、語義等多模態計算開始落地。僅能夠看清聽清的機器智能已經不能滿足人類需求，融合視覺、語音、語義及情感的多模態計算成為實現真正智能的迫切剛需。預計未來三年多模態計算將在實際應用中開始落地。
　　
　　展望三：多模型數據庫開始走向市場。隨著物聯網的投資以及企業數字化轉型的進程，企業內各種非結構化數據高速增長，使得能夠支持多種格式數據管理的多模型數據庫成為迫切需求。IDC預計到2023年，多模型數據庫的支出將達到NoSQL數據庫支出的30%。
　　
　　展望四：低代碼量開發平臺降低AI技術使用門檻。低代碼量/無代碼開發平臺促進AI部署自動化，降低技術使用門檻，使中小企業也能平等使用AI，實現普惠AI。用戶可以上傳圖片、音頻、文本等原始數據，WSONG萬松蓄電池SN7系列詳情簡介系統即可自動訓練出合適的模型。典型的案例—谷歌AutoML，百度EasyDL。